Studia podyplomowe

Analizy Marketingowe z wykorzystaniem Data Mining

Opis kierunku

Celem studiów jest przekazanie wszechstronnej i nowoczesnej wiedzy w zakresie analizy danych marketingowych. Słuchacze poznają podstawowe obszary analityczne dotyczące m.in.: marketingu relacyjnego, CRM, badań rynkowych oraz koncepcję inżynierii marketingowej. W trakcie praktycznych ćwiczeń uczestnicy otrzymają wiedzę nt. tworzenia i zarządzania bazami danych oraz pomiaru i przygotowani danych do analizy. Zajęcia analityczne z wykorzystaniem programu STATSTICA obejmować będą zarówno klasyczne metody analizy danych (m.in. modele regresyjne, modele strukturalne, analizę skupień), jak i narzędzia eksploracji danych (data mining) – drzewa klasyfikacyjne i regresyjne, sieci neuronowe, reguły asocjacyjne (analiza koszykowa).

Profil słuchacza:

Pracownicy działów marketingu oraz pracownicy zajmujący się badaniami marketingowymi w przedsiębiorstwie, pracownicy działów analitycznych/badawczych wielu branż m.in. FMCG, bankowej, telekomunikacyjnej, sieci handlowych, specjaliści ds. CRM i marketingu bezpośredniego, pracownicy firm badawczych, osoby zainteresowane analizą danych i budową modeli predykcyjnych, pracownicy odpowiedzialni za utrzymanie klienta i budowę modeli lojalnościowych.

Studia dwusemestralne, 159 godzin zajęć.

Po obronie pracy końcowej słuchacz otrzymuje:

  • dyplom wydany przez Krakowską Szkołę Biznesu Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie,
  • świadectwo ukończenia studiów podyplomowych.
     


 

 

Czesne

6000 PLN

Opiekun kierunku

E-mail: ksb@uek.krakow.pl
Tel. 012 293 5560

Program studiów

  1. Blok - Analiza marketingowa
    • Marketing transakcyjny i relacyjny
    • CRM operacyjny i analityczny
    • Analizy rynku – podstawowe obszary analizy
    • Marketing engineering – realizacja w praktyce
  2. Blok - Bazy danych – najważniejsze aspekty
    • Architektura programu
    • Systemy baz danych
    • Import / eksport danych
    • Hurtownie danych
    • Czyszczenie danych, analiza i uzupełnianie braków danych
  3. Blok - Pomiar, gromadzenie i integracja danych
    • Teoria pomiaru
    • Tworzenie narzędzi pomiarowych
    • Ocena rzetelności i trafności skal pomiarowych
    • Tworzenie skal i indeksów
    • Integracja danych, tworzenie podskal i przekrojów
  4. Blok - Zaawansowane metody redukcji danych
    • Przygotowanie danych
    • Metody redukcji danych
    • Analiza głównych składowych i klasyfikacja
    • Analiza skupień
  5. Blok - Analiza współzależności i regularności w strukturze danych
    • Analiza regresji
    • Metody asocjacyjne i sekwencyjne
    • Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne -  random forests
    • Sieci neuronowe – modele skoringowe w marketingu
    • Modelowanie strukturalne
  6. Blok - Praktyczna realizacja analiz marketingowych
    • Budowa planu analitycznego
    • Segmentacja klientów
    • Analiza satysfakcji i lojalności
    • Analiza migracji klientów (churn)
    • Cross- i up selling
    • Modele reakcji rynkowych i skuteczności instrumentów marketingu mix
  7. Warsztaty – wspólne rozwiązywanie praktycznych problemów „przywiezionych przez słuchaczy” pod okiem doświadczonego badacza

Kontakt

Jeśli macie Państwo pytania, wątpliwości dotyczące studiów prosimy o wypełnienie poniższego formularza.

Wkrótce prześlemy dodatkowe infomacje odnośnie studiów. 

Pola oznaczone * są obowiązkowe

*
*
*
*
Akceptuję politykę prywatności KSB UEK *